Zum Hauptinhalt springen

Checkliste für den Aufstellungsort

Checkliste für den Aufstellungsort eines KI-Servers und KI-Schranks

Die richtige Planung vor der Installation eines KI-Servers

Ein leistungsfähiger KI-Server oder GPU-Server stellt besondere Anforderungen an seine technische Umgebung. Im Vergleich zu klassischen 19"-Servern können moderne GPU-Systeme deutlich mehr elektrische Leistung benötigen, eine höhere Wärmeleistung erzeugen, schwerer und tiefer sein und durch leistungsstarke Lüfter eine erhebliche Geräuschentwicklung verursachen.

Deshalb reicht es bei der Planung eines KI-Server-Racks oder KI-Schranks nicht aus, lediglich die benötigte Anzahl an Höheneinheiten (HE) zu bestimmen.

Entscheidend ist das Zusammenspiel aus Servergröße, GPU-Leistung, Stromversorgung, Kühlung, Luftführung, Raumklima, Schallschutz, Sicherheit und zukünftiger Erweiterbarkeit.

Gerade bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), die einen leistungsfähigen GPU- oder KI-Server direkt im Büro, Labor, Entwicklungsbereich oder Technikraum betreiben möchten, sollte der Aufstellungsort bereits vor der Anschaffung des Systems sorgfältig geprüft werden.

Ein 19 Zoll KI-Schrank kann dabei weit mehr sein als ein klassisches Serverrack. Durch eine geeignete Kombination aus Klimatisierung, kontrollierter Luftführung, Schalldämmung, Stromversorgung und Überwachung lässt sich eine lokale KI-Infrastruktur auch dort realisieren, wo kein klassischer Rechenzentrumsraum vorhanden ist.

Warum ist eine Aufstellungs-Checkliste wichtig?

Ein falsch dimensionierter Serverschrank kann später zu erheblichen Problemen führen:

  • unzureichende Kühlleistung
  • Überhitzung der Server
  • zu hohe Raumtemperatur
  • hohe Geräuschentwicklung
  • unzureichende Stromversorgung
  • fehlende Platzreserven
  • Probleme beim Transport und bei der Einbringung
  • unzureichende Tragfähigkeit
  • fehlende Sicherheits- und Überwachungseinrichtungen
  • aufwendige Nachrüstung der Infrastruktur

Mit unserer Checkliste für KI-Server und KI-Schränke lassen sich die wichtigsten technischen und räumlichen Voraussetzungen bereits vor der Bestellung systematisch überprüfen.


Checkliste: Was muss vor der Planung eines KI-Schranks geprüft werden?

A. KI-Server und GPU-System

Der erste Schritt ist die genaue Kenntnis der eingesetzten Hardware. Unterschiedliche KI-Server können sich erheblich hinsichtlich Abmessungen, Gewicht, GPU-Anzahl, Leistungsaufnahme und Kühlbedarf unterscheiden.

  • Hersteller und Modell des KI-/GPU-Servers

  • Breite des Servers

  • Höhe des Servers / benötigte HE

  • Einbautiefe

  • erforderliche zusätzliche Tiefe für Kabel und Anschlüsse

  • Gewicht des Servers

  • Anzahl der GPUs

  • verwendete GPU-Typen

  • elektrische Leistungsaufnahme

  • maximale Leistungsaufnahme

  • entstehende Abwärme

  • erforderliche Kühlleistung

  • Luft- oder Flüssigkeitskühlung

  • erforderliche Luftmenge

  • erforderlicher Luftdruck

  • Anschlussleistung

  • Anzahl und Art der Netzteile

  • Anforderungen an die 19"-Montageschienen

  • Anforderungen an Schwerlastschienen

Wichtig:

Die Kühlleistung eines KI-Schranks sollte immer anhand der tatsächlichen Leistungsaufnahme der installierten Hardware berechnet werden.


B. Weitere IT-Technik im KI-Rack

Ein KI-Server steht häufig nicht allein im Schrank. Zusätzlich können Netzwerk-, Storage- und Infrastrukturkomponenten benötigt werden.

  • zusätzliche Server

  • Storage-Systeme

  • NAS/SAN-Systeme

  • Netzwerk-Switches

  • Router

  • Firewall

  • KVM-System

  • Patchfelder

  • Glasfasertechnik

  • zusätzliche PDU

  • USV

  • Überspannungsschutz

  • Monitoring-Systeme

  • Temperaturüberwachung

  • zukünftige Erweiterungen

  • Reserve-HE für spätere Komponenten

Planungshinweis

Nicht nur der aktuelle Platzbedarf sollte berücksichtigt werden. Ein KI-Rack sollte möglichst Erweiterungsreserven für zusätzliche GPU-Server, Storage oder Netzwerktechnik besitzen.


C. Raum und Aufstellungsort

Der Raum bestimmt wesentlich, welches Kühl- und Schrankkonzept eingesetzt werden kann.

  • Raumgröße

  • Raumhöhe

  • vorhandene Raumtemperatur

  • minimale Raumtemperatur

  • maximale Raumtemperatur

  • vorhandene Raumklimatisierung

  • vorhandene Lüftungsanlage

  • Platz vor dem KI-Schrank

  • Platz hinter dem KI-Schrank

  • seitlicher Platz

  • Türbreite

  • Türhöhe

  • Breite von Fluren und Durchgängen

  • Aufzug vorhanden?

  • Treppen vorhanden?

  • Transportweg zum Aufstellungsort

  • Bodenbelastbarkeit

  • ausreichende Tragfähigkeit des Bodens

  • Zugang für Wartung und Service

  • Möglichkeit zum späteren Austausch der Hardware

Besonders wichtig bei tiefen KI-Schränken

Moderne GPU-Server benötigen häufig deutlich mehr Einbautiefe als klassische Server.

Bei einem 1.200 mm tiefen KI-Schrank muss deshalb bereits vor der Bestellung geprüft werden, ob der Schrank problemlos an seinen endgültigen Aufstellungsort transportiert werden kann.

Bei schwierigen baulichen Bedingungen kann eine zerlegbare Konstruktion des KI-Schranks sinnvoll sein.


D. Wärme und Kühlung

Die Wärmeentwicklung ist einer der wichtigsten Punkte bei der Planung eines GPU-Server-Racks.

  • gesamte elektrische Leistungsaufnahme ermitteln

  • daraus entstehende Abwärme berechnen

  • erforderliche Kühlleistung bestimmen

  • vorhandene Raumklimatisierung prüfen

  • Abluftmöglichkeit vorhanden?

  • Abluft direkt nach außen möglich?

  • Außenwand vorhanden?

  • Abluftkanal möglich?

  • Split-Klimagerät möglich?

  • Kaltwasser vorhanden?

  • wasserbasierte Kühlung möglich?

  • Flüssigkeitskühlung des Servers vorgesehen?

  • Rear-Door-Heat-Exchanger möglich?

  • Kaltgang-Konzept erforderlich?

  • Warmluft gezielt abführbar?

  • Zuluft gezielt zuführbar?

  • Wärmerückgewinnung möglich?

Ziel der Kühlplanung

Die entstehende Wärme muss kontrolliert und dauerhaft abgeführt werden.

Je nach Leistungsbereich kann hierfür eine Kombination aus:

Hochleistungs-Lüftung → Abluftführung → Klimatisierung → Flüssigkeitskühlung

eingesetzt werden.


E. Stromversorgung und elektrische Infrastruktur

Leistungsfähige GPU- und KI-Server stellen höhere Anforderungen an die Stromversorgung als viele klassische Server.

  • vorhandene Anschlussleistung

  • benötigte Anschlussleistung

  • Netzspannung

  • Anzahl der Stromkreise

  • separate Stromkreise vorhanden?

  • PDU erforderlich?

  • intelligente PDU erforderlich?

  • USV erforderlich?

  • USV-Leistung ausreichend?

  • redundante Stromversorgung

  • getrennte Stromzuführungen

  • Notstromversorgung

  • Überspannungsschutz

  • ausreichender Kabelquerschnitt

  • ausreichend dimensionierte Steckverbindungen

  • Stromverbrauch überwachen

  • Energieverbrauch dokumentieren

Redundanz

Bei geschäftskritischen KI-Anwendungen sollte geprüft werden, ob eine redundante Stromversorgung erforderlich ist.

Dabei können beispielsweise zwei getrennte Strompfade oder redundante Netzteile eingesetzt werden.


F. Geräuschentwicklung und Akustik

Ein leistungsfähiger GPU-Server kann aufgrund seiner hohen Kühlleistung deutlich lauter sein als ein klassischer Server.

Besonders bei einer Aufstellung außerhalb eines Rechenzentrums ist deshalb die Akustik zu berücksichtigen.

  • Arbeitsplatznähe

  • Büro oder Technikraum?

  • Labor oder Entwicklungsbereich?

  • zulässiger Geräuschpegel

  • Schallschutz erforderlich?

  • schallgedämmter KI-Schrank erforderlich?

  • Schallabsorber erforderlich?

  • Akustikmatten erforderlich?

  • Schallschikanen erforderlich?

  • geräuschoptimierte Lüfter?

  • Lüftersteuerung?

  • Körperschallentkopplung?

  • besondere Anforderungen an den Aufstellungsraum?

AI Silent Rack

Für besonders geräuschsensible Anwendungen kann ein schallgedämmter und klimatisierter KI-Schrank eingesetzt werden.

Dabei müssen Schalldämmung und Kühlung gemeinsam geplant werden.

Ein KI-Schrank darf nicht auf Kosten der Kühlleistung schallgedämmt werden.


G. Sicherheit und Überwachung

Neben Kühlung und Stromversorgung sollte auch die Sicherheit der lokalen KI-Infrastruktur berücksichtigt werden.

  • KI-Schranküberwachung

  • Temperaturüberwachung

  • Feuchteüberwachung

  • Rauchmelder

  • Brandfrüherkennung

  • geeignete Löschanlage

  • Türüberwachung

  • Zutrittskontrolle

  • Schrankverriegelung

  • Überwachung der Stromversorgung

  • Überwachung der USV

  • Alarmmeldung bei Übertemperatur

  • Alarmmeldung bei Stromausfall

  • Alarmmeldung bei Lüfterausfall

  • Fernüberwachung

  • Protokollierung wichtiger Betriebsdaten

Die konkrete Ausführung der Brand- und Löschtechnik muss an die örtlichen Vorschriften und die jeweilige Installation angepasst werden.


H. Zukunft und Erweiterbarkeit

Ein KI-Schrank sollte nicht nur für den heutigen Bedarf dimensioniert werden.

Die Entwicklung bei GPU- und KI-Systemen ist sehr dynamisch. Leistungsfähigere Hardware kann in Zukunft einen höheren Platz-, Strom- und Kühlbedarf verursachen.

Deshalb sollte bereits heute geprüft werden:

  • zusätzliche freie HE

  • zusätzliche Stromreserve

  • zusätzliche Kühlreserve

  • Erweiterungsmöglichkeiten

  • zusätzliche GPU-Server möglich?

  • zusätzliche Storage-Systeme möglich?

  • Netzwerk-Erweiterungen möglich?

  • spätere Umrüstung auf leistungsfähigere Hardware möglich?

  • ausreichend Tragfähigkeit vorhanden?


Der richtige KI-Schrank beginnt mit der richtigen Planung

Ein KI-Server-Schrank ist keine einfache Variante eines klassischen 19"-Serverschranks.

Leistungsfähige GPU-Systeme verändern die Anforderungen an:

Schrankgröße
→ Einbautiefe
→ Tragfähigkeit
→ Stromversorgung
→ Kühlung
→ Luftführung
→ Schalldämmung
→ Sicherheit

Deshalb sollte die Planung immer mit einer umfassenden Analyse der Hardware und des Aufstellungsortes beginnen.

19 Zoll-Tec entwickelt individuelle KI-Schranklösungen für unterschiedliche Leistungsbereiche – vom kompakten GPU-System bis zur leistungsfähigen lokalen KI-Infrastruktur.

Sie planen einen KI-Server?

Wir prüfen gemeinsam mit Ihnen:

Welche Hardware?
Welche Leistung?
Welche Kühlung?
Welche Stromversorgung?
Welcher Schallschutz?
Welcher Schrank?

So entsteht aus einem leistungsfähigen KI-Rechner eine zuverlässige, sichere und zukunftsfähige lokale KI-Infrastruktur.